Kecerdasan buatan untuk diagnosis kanker payudara: pro dan kontra

Jakarta (JurnalPagi) – Ahli onkologi bedah payudara di Bucks County, Pennsylvania, Dr. Monique Gray, DO, mengatakan mammogram kecerdasan buatan atau sinar-X yang mendeteksi kanker payudara dengan bantuan kecerdasan buatan (AI) masih bersifat eksperimental dan sebaiknya tidak diadopsi. sebagai standar. Dipertimbangkan. perawatan

Selain itu, mamografi tingkat lanjut tidak ditanggung oleh asuransi, sehingga biayanya lebih mahal US$40-100 dibandingkan mamografi standar. Menurut Pop Sugar, Senin, Dr. Gray berkata: kecerdasan buatan mamografi harus dilatih agar algoritmanya dapat belajar lebih banyak dan lebih baik.

“Ini bukan standar perawatan. Dan masih bersifat eksperimental,” kata Dr. Gray.

Kini Ada Alat Mammomat Revelation untuk Deteksi Kanker Payudara

Setelah AI dilatih, AI dapat benar-benar membantu menghilangkan beberapa kesalahan yang menyebabkan sel kanker tidak terdeteksi oleh mammogram standar.

Seperti halnya wanita dengan payudara padat, kesalahan pencitraan dapat dihindari dengan mamografi kecerdasan buatan. sehingga diagnosis dan pengobatan dilakukan tepat waktu.

“Alasan mengapa mammogram umumnya sulit dilakukan karena studinya berbasis kepadatan. Klasifikasinya padat, tampak putih, tumor padat, terlihat putih, wanita muda yang memiliki jaringan payudara padat. Juga terlihat putih. ” Dr Gray seperti melihat langit mendung dan mencari awan tertentu. Tidak ada kontras dan langit biru di antaranya untuk membedakan awan tertentu.

Pakar: Jangan Sepelekan Benjolan di Payudara

AI Mammografi dapat membantu memberikan pencitraan yang lebih jelas karena dilatih atau divalidasi dengan melihat ratusan ribu mammogram untuk menemukan pola yang mungkin mengkhawatirkan.

Oleh karena itu, kesulitan deteksi dini menggunakan mamografi dapat diatasi dengan lebih cepat dan gambar yang terlihat berpotensi lebih akurat. Selain itu, komputer belajar dari setiap kasus.

Dengan kata lain, AI harus dilatih pada populasi yang berbeda: kandidat dari berbagai usia (terutama mengingat meningkatnya kejadian kanker di kalangan dewasa muda). dengan berbagai jenis payudara (seperti payudara berlemak, payudara padat, dan payudara dengan jaringan parut); dan dari ras dan etnis yang berbeda (perempuan kulit hitam memiliki angka kematian akibat kanker payudara 40% lebih tinggi dibandingkan perempuan kulit putih).

Namun untuk saat ini, Dr. Gray merasa bahwa mamografi AI belum mencapai segalanya. Meskipun dia telah melihat upaya bersama untuk menarik lebih banyak kandidat kulit hitam dalam penelitian dan pembelajaran mesin. Namun, tambahnya, sebagian besar penyakit ini masih terkonfirmasi pada orang kulit putih di Amerika dan Eropa.

Mamografi di bawah 40 tahun tidak dianjurkan

Menurut Yale Medicine, mammogram standar memiliki akurasi sekitar 85 hingga 90 persen. Namun, pada wanita dengan payudara padat, angka ini bisa diturunkan hingga 30%. Menambahkan dukungan kecerdasan buatan pada mamografi dapat membantu menjembatani kesenjangan tersebut dan memberikan pandangan yang lebih jelas tentang radiologi.

Mereka yang memiliki mikrostratifikasi—atau endapan kalsium yang terlihat seperti bintik putih kecil namun dapat mengindikasikan kanker—juga dapat memperoleh manfaat dari mammogram AI.

Sumber daya ini juga dapat memberikan perbedaan pada komunitas tertentu yang kualitas mamografinya buruk. Hal ini mencakup komunitas yang kurang terlayani, seperti komunitas kulit hitam, serta urusan militer atau veteran, di mana ahli radiologi umum membaca mammogram dibandingkan subspesialis pencitraan payudara.

Rachel Brom, profesor radiologi di George Washington University Medical Center, percaya bahwa dukungan AI dapat membantu ahli radiologi umum bekerja pada tingkat yang sama dengan ahli radiologi subspesialisasi.

RSUD Gambiran Qadiri punya mammografi untuk mencegah kanker payudara

Semua Pria dan Wanita Berisiko Terkena Kanker Payudara