Peneliti mengembangkan kecerdasan buatan untuk deteksi dini risiko psikosis

Jakarta (JurnalPagi) –

Algoritma pembelajaran mesin kecerdasan buatan (AI) baru yang dikembangkan oleh Universitas Tokyo dan mitra penelitian mereka dapat memprediksi risiko psikosis dari gambar otak, sebuah studi baru yang diterbitkan dalam Molecular Psychiatry menunjukkan.

Diposting dalam Psychology Today, Sabtu (17/2), National Institute of Mental Health (NIMH) mendefinisikan psikosis sebagai serangkaian gejala, seperti delusi, keyakinan salah, dan halusinasi, yang memengaruhi kontak seseorang dengan kenyataan.

Menurut NIMH, diagnosis dini psikosis sering kali memberikan hasil pemulihan yang lebih baik. Oleh karena itu, memiliki cara untuk memprediksi timbulnya psikosis sebelum seseorang mengalami episode psikotik menggunakan pembelajaran mesin AI dapat meningkatkan hasil pengobatan pasien.

“Paradigma klinis risiko tinggi (CHR) digunakan secara luas dengan tujuan meningkatkan diagnosis dini dan pencegahan gangguan psikotik,” tulis penulis utama dan asisten profesor di Universitas Tokyo, Shinsuke Koike, Ph.D, bersama dengan rekannya. rekan peneliti dari 21. Institusi dari Jepang, Spanyol, Jerman, Inggris, Italia, Norwegia, Swedia, Denmark, Amerika, Kanada, China, Korea Selatan, Swiss, Rusia, Singapura dan Belanda.

UI Kembangkan Aplikasi Deteksi Dini Psikosis

Menurut perkiraan NIMH, antara 15 dan 100 dari 100.000 orang menderita psikosis setiap tahunnya, dan perubahan perilaku seperti penarikan diri dari pergaulan, berkurangnya kebersihan pribadi atau perawatan diri, kesulitan memisahkan fantasi dari kenyataan, dan kesulitan berpikir logis atau jernih sering kali terjadi. memilikinya. Paranoia, kecurigaan, masalah tidur, dan banyak lagi mungkin mendahului hal ini.

Psikosis dapat disebabkan oleh sejumlah faktor seperti faktor risiko genetik, masalah perkembangan otak, paparan stres atau trauma, penyakit mental seperti depresi berat, gangguan bipolar, dan skizofrenia, kurang tidur, atau penyalahgunaan alkohol atau obat-obatan.

Psikosis mungkin merupakan gejala penyakit lain seperti penyakit Alzheimer, demensia, dan penyakit Parkinson.

Para ilmuwan mengembangkan algoritma pembelajaran mesin kecerdasan buatan menggunakan data pemindaian otak MRI dari individu yang secara klinis berisiko yang kemudian didiagnosis menderita psikosis dari 21 situs Kelompok Kerja Risiko Tinggi Klinis ENIGMA untuk Psikosis.

XGBoost mengimplementasikan peningkatan pohon paralel dan banyak digunakan untuk masalah klasifikasi, pemeringkatan, dan regresi. Para peneliti mengembangkan pengklasifikasi dan bobot kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi fitur-fitur utama untuk generalisasi.

“Akurasi pengklasifikasi pada kumpulan data pelatihan independen dan validasi masing-masing adalah 85% dan 73%,” para peneliti melaporkan.

Dalam penelitian lain, pemindaian otak MRI pada orang-orang yang secara klinis berisiko tinggi terkena psikosis telah menunjukkan perbedaan struktural di otak, seperti berkurangnya materi abu-abu di medial frontal dan temporal serta korteks medial, kata para ilmuwan.

Untuk penelitian saat ini, para peneliti menemukan bahwa daerah temporal, insula, dan frontal superior adalah daerah otak yang paling membantu algoritma mengklasifikasikan kontrol sehat dari peserta berisiko tinggi yang kemudian mengembangkan psikosis.

Penerjemah: Fitrah Asy’ari
Redaktur : Siti Zulikha
Hak Cipta © JurnalPagi 2024

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *