Jakarta (JurnalPagi) – Untuk mengetahui hasil perkalian 1395 dan 7556 jika dihitung secara manual memang membutuhkan waktu yang lama, namun jika menggunakan kalkulator tangan, hanya membutuhkan waktu satu detik untuk mengetahuinya.
Saat ini, mesin jauh lebih cerdas daripada menghitung angka karena mereka juga dapat memahami dan memproses bahasa manusia hingga menciptakan istilah “kecerdasan buatan” atau “kecerdasan buatan”. Kecerdasan buatan (AI).
Menurut definisi hukum kecerdasan buatan tahun 2020 di Amerika Serikat, kecerdasan buatan adalah “sistem berbasis mesin yang dapat membuat prediksi, rekomendasi, atau keputusan yang memengaruhi lingkungan nyata atau virtual, berdasarkan tujuan yang ditentukan manusia.” lakukanlah. “
Kecerdasan buatan sebenarnya sudah dikenal sejak tahun 1956, ketika Dartmouth College di Amerika Serikat mengadakan simposium dan meramalkan bahwa mesin bisa secerdas manusia, meski istilah kecerdasan buatan belum dikenal saat itu.
Beberapa dekade setelah simposium, ketika komputerisasi, digitalisasi, dan Internet merasuki semua aspek kehidupan, kecerdasan buatan semakin banyak digunakan, terutama sejak dekade pertama abad ke-21.
Setelah pembelajaran mesin berhasil diterapkan dalam banyak aspek, dari pendidikan hingga industri, berkat metode dan aplikasi baru serta kumpulan data besar yang terus berkembang yang disebut “AI”, orang semakin memperhatikan kecerdasan buatan.Informasi bagus“.
Kecerdasan buatan jelas membuat segalanya lebih mudah bagi manusia untuk dilakukan dan membuat produksi dan proses kerja menjadi sangat efisien dengan hasil yang baik secara konsisten. Namun dibalik itu semua, manusia lambat laun terpinggirkan oleh mesin.
Itu semakin kuat setelah OpenAI yang didukung Microsoft meluncurkan chatbot ChatGPT pada November 2022.
Chatbot adalah program komputer yang mensimulasikan percakapan manusia melalui perintah suara, obrolan teks, atau ketiganya.
ChatGPT, yang interaktif dan menjawab hampir semua pertanyaan manusia, telah digunakan oleh satu juta orang hanya dalam minggu pertama peluncurannya.
Popularitasnya yang meroket mendorong pesaing Microsoft untuk merilis chatbot mereka sendiri.
Namun, chatbot seperti ChatGPT juga berpotensi merugikan manusia, hanya karena cepatnya mereka melengkapi diri sehingga peran manusia perlahan tersingkir.
Kecepatan perkembangan dan kemampuannya untuk menjadi semakin cerdas membuat orang khawatir bahwa teknologi berkembang terlalu cepat untuk lepas kendali.
Butuh instruksi
Dalam konteks ChatGPT, model LLM baru (Model bahasa besar) yang memberdayakan chatbot seperti ChatGPT dan mengejutkan pembuatnya karena mereka tidak menyangka akan tumbuh begitu cepat dan sedemikian luas.
Ini baru generasi pertama, belum lagi generasi selanjutnya yang pasti sedang diselesaikan atau diselesaikan sendiri.
LLM adalah algoritma pembelajaran mendalam (Pembelajaran mendalam) yang dapat mengenali, meringkas, menerjemahkan, memprediksi, dan teks serta konten lainnya berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dari Informasi bagus.
Model ini tidak hanya memungkinkan AI mengenali bahasa manusia, tetapi juga menulis kode perangkat lunak. Ini adalah aspek yang membuat banyak orang khawatir, terutama di negara-negara Barat, termasuk Italia, yang telah melarang ChatGPT.
Kemampuan untuk menulis kode perangkat lunak adalah salah satu aspek yang memungkinkan mesin menghasilkan mesin lain yang lebih cerdas yang memiliki kemampuan yang tidak akan pernah bisa ditandingi oleh manusia.
Di satu sisi, hal ini meningkatkan efisiensi, termasuk dalam proses pembuatan kebijakan di berbagai tingkatan.
Namun, teknologi selalu berkembang lebih cepat dari kemampuan manusia untuk memahami kecepatan perkembangan teknologi. Pada tahapan tertentu, hal ini justru membuat manusia tidak lagi mampu menguasai teknologi.
Jika demikian, maka apa yang digambarkan dalam film-film fiksi ilmiah seperti “Terminator”, “iRobot” dan banyak lainnya mungkin suatu saat nanti bukan lagi fiksi.
Bahkan, banyak profesi yang punah karena mesin.
LLM suka Penerjemah Google Misalnya, ia mengeluh tentang profesi penerjemahan, selain bahasa yang diajarkan di kelas ditentukan oleh siapa yang paling banyak menggunakannya, bukan oleh keakuratan bahasa yang diajarkan oleh guru atau ahli bahasa.
Algoritma yang memberikan rekomendasi kata atau istilah berdasarkan jumlah informasi yang disimpan dalam database Informasi bagus sehingga tidak berdasarkan arti dan fungsi yang benar dan menentukan kebenaran berdasarkan siapa yang paling banyak menggunakannya. Ini adalah aspek lain yang membuat informasi bias dan dimanipulasi.
Aspek ini, dan kecenderungan manusia untuk dikeluarkan dari pasar tenaga kerja dan privasi pribadi yang dirusak oleh kecerdasan buatan, telah diteliti dengan cermat oleh beberapa orang di dunia, khususnya beberapa pemerintah Barat.
Negara-negara seperti Amerika Serikat dan Singapura juga telah mengeluarkan pedoman yang mewajibkan AI untuk transparan, adil, dan akuntabel.
Uni Eropa memberlakukan aturan tentang dampak AI terhadap privasi dan data pribadi, sementara China, Kanada, dan Jepang memberlakukan pedoman tentang etika AI dan mengamanatkan penggunaan dan pengembangan AI yang bertanggung jawab.
Namun, komunitas global yang umumnya hanya peduli pada penggunaan dan penggunaan AI, tidak berusaha untuk bersikap kritis. Bahkan bagi mereka yang paling mengkhawatirkan manfaat ekonomi AI, AI berpotensi menciptakan efisiensi besar-besaran dalam proses bisnis.
Anda harus mengerem
Memang, ini bukan satu-satunya negara yang terganggu oleh pesatnya perkembangan kecerdasan buatan. Pemimpin masyarakat dunia juga.
Prihatin bahwa perkembangan AI semakin cepat hingga tidak lagi dapat dikendalikan dan ditambah oleh para pemain besar dalam bisnis TI yang bersaing untuk adopsi yang lebih besar karena motif keuntungan, sejumlah kalangan pengembangan AI yang cepat mendorong ditangguhkan setidaknya selama enam bulan.
Pada 22 Maret 2023, angka tersebut menerbitkan surat terbuka yang ditandatangani oleh 27.567 orang, termasuk CEO Tesla Elon Musk, CEO Apple Steve Wozniak, dan profesor di berbagai universitas ternama di Amerika Serikat dan di seluruh dunia.
“Haruskah kita mengotomatiskan semuanya? Haruskah kita mengembangkan pikiran non-manusia yang pada akhirnya akan menyusul dan menggantikan kita? Haruskah kita kehilangan kendali atas peradaban kita?” tanya mereka.
Menurut mereka, kecerdasan buatan tingkat lanjut merupakan perubahan besar dalam sejarah kehidupan di Bumi yang seharusnya direncanakan dan dikelola dengan baik.
Faktanya, tidak ada perencanaan dan pengelolaan AI, justru ketika laboratorium AI berlomba untuk mengembangkan dan menyebarkan kecerdasan digital yang semakin kuat hingga tidak dapat dipahami, diprediksi, atau dikendalikan oleh siapa pun, bahkan penciptanya sendiri.
Intinya, ada kekhawatiran bahwa teknologi yang semakin cerdas tidak hanya menghancurkan umat manusia secara perlahan, tetapi juga manusia secara perlahan tidak dapat mengendalikan mesin yang ironisnya diciptakan oleh manusia.
Mungkin kekhawatiran ini didasarkan pada skenario kehidupan masa depan, seperti yang digambarkan dalam film seperti “The Terminator”, di mana mesin membuat mesin untuk menghancurkan peradaban dan umat manusia. Namun, jika Anda melihat banyak pekerjaan dihilangkan oleh mesin, ketakutan mereka sangat beralasan.
Kecerdasan buatan menawarkan peluang positif yang luar biasa bagi umat manusia, tetapi juga menciptakan risiko baru bagi umat manusia.
Kedua hal ini harus dijembatani dengan aturan atau pedoman. Bukan untuk menolak kecerdasan buatan yang sudah menjadi kebutuhan saat itu, tetapi untuk mencegah semua hal positif berbalik melawan kemanusiaan dan menghancurkan peradaban.
